前言
本地生活服务类似于58同城、美团点评等，是将当地、线下、具有实体店铺的餐饮、生活服务、休闲娱乐等商家服务信息，以一种“网店”的方式呈现给网民。
一般来说这类网站或应用包括了 搜索功能、 推荐功能，类似抖音、小红书、知乎等UGC产品则会形成消费者决策。
而搜索、推荐这俩功能可以和AI深度结合，当然这已经是过去式了，创新力度不够，而消费者决策这个地方，拥有更大的创新空间，其中比价、比评价、比口碑，则会影响消费者的决策。
结合这些因素，可以将比价、评价、售后跟踪、市场反馈形成闭环式策略，形成新的预警信息，这些过程可以通过Agent（智能体协助）。
可以协助消费者进行决策、降低选择成本。
例如用户输入问题：我想知道西安有哪些好的宠物医院？
作为LLM（大模型）驱动的Agent进行搜索关键词规划，西安评价好的宠物医院丨西安宠物医院哪个靠谱丨西安哪家宠物医院又好又便宜丨…
这个过程相当于，帮助用户进行多次搜索动作，节约了用户的时间，提高了效率，把返回的答案进行提炼，分析出来具体的医院以后，再进行价格、口碑、进行二次搜索。
例如获得了 西安你好宠物医院丨西安小黑宠物医院丨西安泡泡宠物医院 等结果，再对这些结果进行价格比对、负面信息搜索、例如：西安泡泡宠物医院被坑、西安小黑宠物医院投诉，这类舆情检测。
然后返回一个消费者决策结果，携带引入URL或目标地址、联系方式等，一步送达。当然这些部分都是我们内部去运行的。
互联网线上作为虚拟经济的一部分，信用危机已经非常严重，所以解决这个坑，更容易吸引普通消费者闭坑，或者新一代年轻网民眼里的“拔草”。
在这点上，相当于建立了一个本地生活的信用体系，这是吸引C端普通用户的一个巨大亮点。整个本地生活的规划，看起来是，省时、省事、更靠谱！
相当于AI在本地生活中扮演了效率工具
再谈推荐功能，以“抖音”为代表的推荐系统，作为深度个性化服务，让去中心化大放异彩，在这点上，可以通过收集用户的信息，对用户的消费习惯与消费偏好、情绪、行为模式进行分析，它可以模拟人类助手的角色，协助用户规划活动、做出购买决策，甚至提供个性化的生活建，最后将结果引入到消费者决策结果中。
方便用户权衡，这部分也可以通过数据飞轮的加持下越用越强，越用越精准。看起来从内容推荐细分了一块出来，变成了消费者决策推荐。
AI还可以通过自然语言与用户进行深层次的对话，理解含糊不清或复杂的请求，并作出合适的响应。它能够自主地完成一系列服务流程，如预约、购买和退款等，无需人工干预。（这个部分更像AI小管家）
预测和风险管理：AGI可以分析复杂的市场动态，进行精准的趋势预测和风险评估。它可以协助决策，为用户和服务提供商管理潜在的风险和机遇。（这个部分更像AI小管家）
这类AI管家可以配给普通消费者，也可以配给B端的店铺，协助店长管理风险。
关于对B端的协助：例如广告投放、关键词分析、建立一个消费者指数，前期可以基于平台自身搜索和（第三方的搜索指数完成冷启动）和转化数据之间建立一套新的规则，这套消费者指数可以衡量本平台的消费趋势，协助B端进行行业分析，广告投放建议、成本控制、风险管理等。
总的来说，整个平台必须要建立个信息容器，这类信息来自于现实世界，如果没有这个容器，在抓取信息方面无法联通外界，无法做出更好的判断。
方案
容器（也可以成为知识库）这个知识库的体量可能比较大，我们从C端角度开始分析，用户可以看到：
消费者决策结果 + 小管家建议（基于用户的个性化建议【这个部分是过去消费习惯及偏好，属于用户个体的私有数据】）
↓
决策干预（二次检索，一般指的是从网上搜索的负面信息）
↓
搜索结果（首次检索，协助用户换词检索，规划关键词）
从B端商家角度来分析，商家可以托管基于关键词的进行舆情分析、成本控制，包括上下游稳定性，在本平台的广告投放建议等。将消费者指数展示给商家进行更好的规划。
风险管理：舆情角度分析的关键词，负面评价、法律政策等。
成本控制：上下游供应链成本，价格监控、消费热度监控。
广告投放：从消费者指数的品类属性进行分析、消费者地域、习惯，结合成本控制、风险管理，依托于本平台的最高转化行为的广告词投放建议。
由AI小管家负责把风险管理、成本控制、广告投放、历史行为等产生综合决策展示给商家。
总得来说：AI助手，AI搜索，AI推荐，三合一在知识库里的深度结合，由搜索引擎的爬虫来负责更像知识库的数据，每个阶段产生新的时间戳。
SEO优化部分可以利用到的是，首次检索结果、二次检索结果、消费者指数，而决策结果则是私有的，可以整合在书签（收藏）频道，用户可以选择是否公开。
所产生的页面示例：
title：我想知道西安有哪些好的宠物医院？ - 问题页面
text：首次搜索结果聚合
title：西安小黑宠物医院 - 店铺首页
text：西安小黑宠物医院{口碑}怎么样？ / 西安小黑宠物医院{信用}怎么样？…
title：西安泡泡宠物医院{口碑}怎么样？ - 店铺详情
text：搜索结果的聚合
title：关键词/行业/店铺 - 消费者指数
text：本平台自有数据从第三方拉取过来二次分析。
其中店铺的结构里面了包含了 消费者指数的内链，这样的结构更利于SEO。
